Modelar sistemas complexos não é tarefa das mais fáceis. E o grau de complexidade se eleva bastante quando se trata da modelagem de ecossistemas – como mostra um livro pioneiro nessa área [9] –, pois é preciso considerar interações entre seres vivos (animais, plantas, microrganismos etc.) e meio ambiente (chuvas, solos, nutrientes etc.). Nos sistemas complexos, muitos comportamentos são manifestações globais e não podem ser estudados ou entendidos através do reducionismo. Assim, é preciso olhar para os constituintes no contexto do todo. Um modelo teórico para isso é o chamado hamiltoniano de campo médio (HCM), que permite estudar sistemas cujas partes interagem globalmente. No CBPF, o HCM tem sido aplicado para entender o comportamento temporal de sistemas complexos com muitos constituintes [10]. Um sistema que pode ser entendido, de modo simplificado, através do HCM é a evolução de uma galáxia ou o comportamento de um plasma, um tipo de quarto estado da matéria, semelhante a um gás de partículas carregadas eletricamente.
